Los expertos predicen un revés para la IA en 2024
La consultora CCS Insight anticipa que la inteligencia artificial generativa (IA) enfrentará un «despertar brusco» en 2024.
Hallazgos Principales
El mantenimiento y desarrollo de IA generativa representa un desafÃo financiero creciente para las empresas, planteando dudas sobre la viabilidad económica de los proyectos de IA.
El crecimiento de la capacidad informática necesaria para la IA plantea serias preocupaciones ecológicas.
A pesar de la presencia omnipresente y la rápida adopción de la inteligencia artificial, la euforia tecnológica de este año podrÃa enfrentar un revés significativo el próximo.
Según una reciente proyección de CCS Insight, la esfera de la inteligencia artificial generativa (IA) podrÃa enfrentar un «despertar brusco» en 2024, con costos operativos en aumento y una creciente intervención regulatoria que podrÃa desvanecer el actual entusiasmo, informa CNBC.
Ben Wood, analista lÃder de CCS Insight, compartia con los medios: «Somos firmes creyentes en el potencial de la IA, vemos su influencia masiva en la economÃa, los vastos cambios que puede introducir en la sociedad y su contribución a la productividad. Sin embargo, el ruido en torno a la IA generativa en 2023 ha sido tan estridente que sentimos que está siendo sobrestimada y enfrenta desafÃos considerables antes de ser completamente adoptada en el mercado».
Wood señaló que los costos asociados con la implementación y sostenimiento de la IA generativa son «astronómicos», poniendo en jaque a muchos desarrolladores y organizaciones. Modelos como ChatGPT o Google’s Bard requieren de componentes costosos, como las GPUs de Nvidia, que rondan los 10,000 dólares cada una, sin considerar los gastos de mantenimiento continuo.
Establecimientos como Amazon, Google, Meta y OpenAI ya están diseñando chips personalizados de IA para soportar sus demandas de IA y asà reducir costos.
En cuanto al ámbito medioambiental, la potencia requerida para alimentar la IA generativa tiene un impacto notable. Un estudio reciente realizado por Alex de Vries, cientÃfico de datos de la Vrije Universiteit Amsterdam, estima que para 2027, los servidores de IA podrÃan consumir entre 85 y 134 teravatios hora (Twh) anuales, equivalente al consumo eléctrico de naciones como Argentina o Suecia.
El consumo energético de la IA varÃa según la fuente de energÃa de los centros de datos, ya sean renovables o fósiles. Roberto Verdecchia, profesor asistente en la Universidad de Florencia, sugiere un enfoque más reflexivo hacia el progreso tecnolÃgico, enfatizando la sostenibilidad.
Además, CCS Insight también proyecta un aumento en los fraudes de identidad impulsados por IA en 2024, con el uso de herramientas de tecnologÃa deepfake y sÃntesis de voz.
